データサイエンス– category –
『品質をデータで読み解く 統計解析・データサイエンス入門』:統計解析、データサイエンス、多変量解析、実験計画法などの説明
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2-2.同じ平均でもこんなに違う ― データの「ばらつき」を捉える
「ばらつき」とは? 前回は、データの特徴を表す値として、平均値、中央値、最頻値について考えましたね。ではユキさん、平均値が分かれば、そのデータの特徴は十分に分かるでしょうか? 前回の最後に出てきた例を見ると、そうではなかったですよね。平均... -
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2-1.データの「真ん中」はどこ? ― 平均値・中央値・最頻値
もっともよく表れる値を考える では、ここから実際にデータを見ていきましょう。前回は、統計解析とは、「データから、実際に何が起きているのかを考え、判断するための道具」だという話をしましたね。 はい。いきなり検定の公式を覚えるのではなくて、ま... -
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1.品質管理は「データを見る」ことから始まる
初めに 今回、品質保証課に異動になりました桜木ユキです。主に内部監査などの品質保証業務を担当することになりました。よろしくお願いします。 こちらこそ、よろしくお願いします。品質保証課ということは、監査だけではなく、製造工程の品質データを見... -
データサイエンス
品質をデータで読み解く 統計解析・データサイエンス入門 -品質管理の現場で使える「見る・推定する・判断する」ための統計学-
目次 第1章 データから品質を読み解く ― 統計解析とデータサイエンス 1.品質管理は「データを見る」ことから始まる 第2章 データの特徴をつかむ ― 代表値・ばらつき・ヒストグラム 2-1. データの「真ん中」はどこ? ― 平均値・中央値・最頻値 2-2....
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