目次
第1章 データから品質を読み解く ― 統計解析とデータサイエンス
1．品質管理は「データを見る」ことから始まる
第2章 データの特徴をつかむ ― 代表値・ばらつき・ヒストグラム
2-1. データの「真ん中」はどこ？ ― 平均値・中央値・最頻値
2-2. 同じ平均でもこんなに違う ― データのばらつきを捉える
2-3. 数字の並びを「形」にする ― ヒストグラムでデータの全体像を見る
第3章 品質データを理解する鍵 ― 正規分布
3-1. なぜ「正規分布」が重要なのか ― ばらつきの形を理解する
3-2．正規分布を足したり引いたりするとどうなる？ ― 正規分布同士の演算
第4章 標本から母集団を読み解く ― 統計的推定
4-1. 一部のデータから全体を推定する ― 母集団と点推定
4-2. 母平均はどこにある？ ― 母分散がわかっている場合の区間推定
4-3. 母分散がわからなくても推定できる ― t分布を使った母平均の区間推定
4-4. なぜ標本平均は正規分布に近づくのか ― 中心極限定理
4-5. 「合格・不合格」を確率で考える ― 二項分布
4-6. 不良率を標本から推定する ― 母比率の推定
4-7. 工程のばらつきを推定する ― 母分散の推定
第5章 その差は偶然か？ ― 仮説検定でデータから判断する
5-1. 「差がある」と言ってよいのか ― 仮説検定の考え方
5-2. 平均値は本当に変わったのか ― 母平均の検定
5-3. データの種類で検定方法が変わる ― 計量値と計数値
5-4. ばらつきは基準どおりか ― 母分散の検定
5-5. 2つの平均に差はあるか① ― 母分散が既知の場合
5-6. 2つの平均に差はあるか② ― 母分散が未知の場合
5-7. 「前と後」で本当に変わったのか ― 対応のあるデータの平均の差の検定
5-8. 2つのばらつきに差はあるか ― 母分散の比の検定（F検定）
第6章 「いくつ不良？」を判断する ― 計数値の検定・推定
6-1. この不良率は基準どおりか ― 母不適合品率の検定と推定
6-2. 2つの不良率に差はあるか ― 母不適合品率の差の検定と推定
6-3. 不良はいくつ発生するのか ― 母不適合数の検定と推定
6-4. 実際のデータは想定した分布に合っているか ― 適合度の検定
6-5. 2つの分類には関係があるか ― 分割表による独立性の検定
登場人物
ユキさん
会社で品質保証課に異動となり、内部監査などの品質保証業務に加えて、製品の不良率や工程データの解析など、品質管理にも関わることになった。
ところが、これまで統計解析を本格的に扱った経験はなく、「平均」「標準偏差」「正規分布」といった言葉は聞いたことがあるものの、それを品質管理でどう使えばよいのか、まだ十分には理解できていない。 そこで、会社の品質管理コンサルタントであるマナブ先生に相談することにした。
マナブ先生
機械工学の修士課程を修了後、精密機械メーカーで研究開発、製品開発、マーケティングなどに携わり、マーケティング課長、開発部長、品質保証センター長などを経験。
現在は技術士事務所で、さまざまな企業の品質管理コンサルティングや技術者育成セミナーを行っている。
品質管理検定（QC検定）1級、技術士（機械部門・総合技術監理部門）、エネルギー管理士。 難しい技術を一方的に説明するのではなく、「なぜだと思いますか？」という問いかけから受講者自身に考えてもらうコーチング型の指導を得意としている。
参考文献
- 品質管理の演習問題と解説 ＱＣ検定試験1級対応 新藤久和 編 日本規格協会 2009年
- 新設ガイドで迷わない統計学 高橋麻奈 著 技術評論社 2015年
- 改訂版 ＱＣ数学のはなし 品質管理を支える統計の初歩 大村平 著 日科技連 2021年
- 第3版 統計のはなし 基礎・応用・娯楽 大村平 著 日科技連 2022年
- 改訂版 統計解析のはなし データに語らせるテクニック 大村平 著 日科技連 2020年
- 統計解析がわかる 涌井良幸・涌井貞美 著 技術評論社 2010年
- 品質管理のための統計的方法 解析手順と例題演習 安藤貞一・二見良治・岩崎日出男 共著 共立出版株式会社 1997年 ・品質管理のための統計的方法入門 鐵健司 著 日科技連 2000年
