2026年10月– date –
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データサイエンス
4-7.工程のばらつきを推定する ― 母分散の推定
標本から母集団の分散を推定 ここまで、母平均や母比率を標本から推定する方法を見てきましたね。では品質管理の立場から考えると、平均値や不良率以外に、ぜひ知っておきたいものは何でしょう? ばらつきですか?平均値が同じでも、ばらつきが大きければ... -
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4-6.不良率を標本から推定する ― 母比率の推定
標本から母集団全体の割合を推定 ユキさん、「内閣支持率が55%でした」「この商品を支持する人は40%でした」というニュースを聞くことがありますね。この55%や40%は、全国民やすべての消費者に聞いて求めているのでしょうか? そんなことはないですよ... -
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4-5.「合格・不合格」を確率で考える ― 二項分布
「合格」「不合格」を扱う 中心極限定理まで来たので、もう一つ、品質管理でとてもよく使う分布を見てみましょう。正規分布とは少し違うタイプの分布です。例えばユキさん、製造現場でデータを取るとき、「寸法が何mmだった」という数値以外に、どんな記録... -
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4-4.なぜ標本平均は正規分布に近づくのか ― 中心極限定理
母集団が正規分布でない場合 マナブ先生、少し気になっていたことがあります。これまで母平均の推定をするとき、「母集団が正規分布に従っている」という条件がよく出てきましたよね。でも、前にヒストグラムを勉強したとき、実際のデータは必ずしも左右対... -
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4-3.母分散がわからなくても推定できる ― \(t\)分布を使った母平均の区間推定
母標準偏差が分からない方が多い 前回は、母集団の標準偏差 \(\sigma\) が分かっている場合の母平均の区間推定を考えましたね。95%信頼区間は、$$ \bar{x} \pm 1.96\frac{\sigma}{\sqrt{n}} $$でした。 はい。でも、実際の仕事では母平均が分からないのに... -
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4-2.母平均はどこにある? ― 母分散がわかっている場合の区間推定
母平均はどこにある? 前回は、標本から母集団の平均や分散を推定する話をしましたね。では今日は、もう一歩進めて考えてみましょう。標本平均を使えば母平均を一点で推定できます。でも、その値だけを見て、「母平均はこれです」と言い切ってよいでしょう... -
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4-1.一部のデータから全体を推定する ― 母集団と点推定
「データを全部調べる」ことはできる? ここまで、平均値や標準偏差、ヒストグラム、正規分布などについて勉強してきましたね。ではユキさん、ここまで私たちは、基本的にどんなデータを扱ってきたでしょう? 手元にあるデータそのものですね。平均を求め... -
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3-2.正規分布を足したり引いたりするとどうなる? ― 正規分布同士の演算
正規分布を足す? 前回は、一つの正規分布について学びましたね。平均値 \(\mu\) が分布の中心を決め、標準偏差 \(\sigma\) がばらつきの大きさを決める、という話でした。 はい。そして標準化すると、\[z=\frac{x-\mu}{\sigma}\]となって、平均0、標準偏... -
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3-1.なぜ「正規分布」が重要なのか ― ばらつきの形を理解する
統計で最も有名な分布曲線 前回は、ヒストグラムを使うと、数字の並びだけでは分からなかったデータの「形」が見えてくる、という話をしましたね。 はい。データがどこに集まっているのか、どのくらい広がっているのか、それから左右対称なのか、片側に偏... -
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2-3.数字の並びを「形」にする ― ヒストグラムからデータの全体像をつかむ
データの特徴を見える化する ここまで、平均値や中央値、標準偏差などを使って、データの特徴を数字で表す方法を見てきましたね。ではユキさん、数字だけではなく、「データ全体がどんな形に分布しているのか」を見たいとしたら、どうしたらよいでしょう?...
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